基于深度学习的瓦斯涌出量的预测研究

时间:2021-11-17 点击次数:434

    摘要:提出一种用小波对数据预处理和BP神经网络预测的矿井下瓦斯涌出量预测模型,使用小波分析算法的去噪能力结合BP神经网络的预测能力而设计的预测系统,并利用在现场采集到的数据在MATLAB上进行该算法的仿真测试,实验结果证明该算法在瓦斯浓度的预测上具有良好的效果
   关键词:小波分析    预测能力     BP神经网络   瓦斯涌出量